ПРИКЛАДНОЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ (ПАНДАН)

15 апреля в особняке Серебряковой пройдет воркшоп по анализу данных. Воркшоп – результат сотворчества двух центров Европейского университета: прикладного центра МАСТ (центр Машинного обучения, анализа данных и статистики) и лаборатории «Искусство и искусственный интеллект».

Он будут полезен студентам, которые задумываются о поступлении в магистратуру и на ДПО программы «ПАНДАН» (Прикладной анализ данных в социогуманитарных областях) и новую магистратуру Школы искусств и музейного наследия – «Музейные исследования и кураторские стратегии».
Обе программы ориентированы на подготовку специалистов, которые будут способны применять навыки анализа, разметки и визуализации данных в социогуманитарных науках, в том числе в области музейных технологий.
Воркшоп позволит участникам больше узнать о технологиях, преподаваемых на программах, попробовать на практике полученные знания под руководством наставников, а также задать интересующие вопросы о поступлении. Предварительные знания в области программирования не требуются.

Воркшоп пройдет в двух частях:
1. Пауки + роботы: королевство автоматизации во вселенной данных.
Иван Бибилов, Директор Прикладного центра машинного обучения, анализа данных и статистики (ПЦ МАСТ); Руководитель программы прикладного анализа данных (ПАНДАН)
Воркшоп посвящен скрепингу и парсингу данных из различных источников. Представим, что мы хотим ответить на вопрос, что чаще бывает в меню школ c котлетками: макароны или пюре. У нас есть очень много сайтов школ, где есть повседневное меню. Иногда в лучших традициях автоматизации: это фотография распечатки документа, которая представлена в виде pdf-документа. А может быть иногда и Excel. Необходимо пройтись по тысяче документов и накопить статистику. Далее автоматизировать рутинные действия.
Навыки могут быть применимы как в исследовательских целях, так и в рабочих и бизнес-задачах. А также в быту (наконец-то разобрать свой архив за десятки лет).

Что изучим:
— Создание собственного датасета.
— Автоматизация поиска и извлечения информации с сайтов и жестких дисков.
— Работа с изображениями и текстами. Различные форматы файлов.
— Сценарии на языке Python.
— Утилиты и библиотеки.

2. Картинки в текстовом пространстве
Олег Лашманов, Научный руководитель и исполнительный директор Лаборатории «Искусство и искусственный интеллект»
Когда у вас много изображений всегда хочется найти среди них интересные или содержащие какой-то предмет. Но как это сделать? Просматривать тысячи фотографий скучно и долго. В такие моменты приходят на выручку алгоритмы машинного обучения.

Что изучим:
— Создание собственного датасета.
— Zero-shot алгоритмы для поиска по изображениям.
— CLIP, BLIP и трансформация изображений в вектор.

Также мы просим участников, которые придут оффлайн, принести свои ноутбуки. Планшеты и смартфоны для практики не подойдут. Вы можете взять с собой любой работающий ноутбук, однако если возможности принести его нет, пишите нам на почту ievseeva@eu.spb.ru — мы постараемся вместе решить этот вопрос.

Регистрация: https://eusp.timepad.ru/event/2389730/

В рамках месяца открытых дверей мы расскажем о том, как устроен проект PhytoLex и как он помогает исследователям.

Что если мы соберем доступные нам данные о растениях и их использовании на Руси и в Российской империи? Мы получим Фитолекс — этноботаническую базу данных, которой в своих исследованиях могут пользоваться не только этноботаники, но и лингвисты, историки, антропологи, фольклористы и искусствоведы. Наши источники разнообразны: пособия по сельскому хозяйству и ветеринарии, документы Аптекарского приказа, фондов Дворцового ведомства, монастырские хозяйственные записи, отчеты о путешествиях, документы личного происхождения, лексикографические данные. Благодаря такому разнообразию Фитолекс представляет собой большую увлекательную историю о людях разных социальных групп и их взаимоотношениях с растениями. Для удобства исследователей растения можно найти, используя современную ботаническую номенклатуру. Создание такой объемной базы данных — результат работы не только ботаников, лингвистов и историков, но также программистов и аналитиков данных.

Что интересного можно обнаружить в Фитолексе? Об этом расскажут сотрудницы МАСТа Кира Коваленко и Валерия Колосова.

Регистрация: https://eusp.timepad.ru/event/2401736/